Człowiek stojący za AI.

Jakub Prejzner

Founder & AI Engineer

AI Engineer i badacz z opublikowanym paperem naukowym na arXiv (Bielik-Q2-Sharp, pierwsza akademicka kwantyzacja 2-bit polskiego LLM, wynik 76.5% accuracy). Współpracownik SpeakLeash. Twórca projektu "Nakarm Bielika" (49% redukcja halucynacji w polskim modelu językowym). 10+ zrealizowanych projektów AI: od RAG chatbotów, przez multi-agent systemy, po inference microservices z Prometheus/Grafana. Jedyna firma AI w Polsce z własną publikacją naukową. Stack: Python, PyTorch, LLM quantization (GPTQ, AQLM, QuIP#), FastAPI, Next.js, Anthropic/OpenAI APIs.

🎓 arXiv Published🔬 AI Research🇵🇱 Rzeszów, Polska
→ DLACZEGO MY

Nie agencja.
AI Partner.

Rynek AI jest pełen firm które sprzedają prezentacje. My dostarczamy działające systemy. Każde wdrożenie poprzedza analiza ROI — jeśli AI nie przyniesie wymiernych korzyści, powiemy Ci o tym na pierwszej rozmowie.

Badania, nie buzzwordy

Publikujemy na arXiv (2603.04162). Nasze rozwiązania są oparte na aktualnej literaturze naukowej. Wiemy jak AI działa od środka — nie tylko jak go sprzedać.

Full-stack AI

Od fine-tuningu modeli po deploy na produkcję. Python, FastAPI, Docker, Next.js, HuggingFace, OpenAI — cały stack pod jednym dachem. Nie potrzebujesz trzech firm.

Polski kontekst

Rozumiemy polski rynek i specyfikę MŚP. AI z obsługą języka polskiego, zgodne z RODO, z możliwością lokalnego wdrożenia — dane nigdy nie opuszczają Twojej firmy.

Transparentne ceny

Wycena przed startem. Żadnych ukrytych kosztów ani change requestów za dopłatą. Scope jest scope — dowozimy to co obiecujemy, w terminie który podajemy.

PUBLISHED ON
arXiv
Bielik-Q2-Sharp
Comparing Six 2-bit PTQ
Methods for Polish LLM
Score71.92% avg (22 tasks)
Budget$285 GPU
ModelBielik-11B-v2.3
arxiv.org/abs/2603.04162
→ PROCES

Jak działamy.

📞

Rozmowa wstępna

Poznajemy Twój biznes, cele i wyzwania. Konkretna rozmowa o tym gdzie AI ma sens i jaki zwrot możesz oczekiwać. Bez sprzedażowej gadki.

📋

Scope + Wycena

Precyzyjny zakres, timeline i wycena. Transparentne, bez ukrytych kosztów. Dostarczone w 48h od rozmowy. Zaczynamy gdy wszystko jest jasne.

⚙️

Budowa i iteracja

Budujemy, pokazujemy, iterujemy. Feedback co tydzień — zawsze wiesz na jakim etapie jesteś. Prototyp w 24h, pełna wersja w 2–4 tygodnie.

🚀

Wdrożenie i wsparcie

Wdrożenie i wsparcie techniczne. Nie znikamy po deploymencie — monitorujemy, reagujemy i rozwijamy. Dobry system to nie projekt, to proces.

→ ZASIĘG

Działamy w całej Polsce.

Nasze systemy AI pracują dla firm od Gdańska po Kraków.

Gdańsk
2 aktywne projekty
Poznań
2 aktywne projekty
Warszawa
3 aktywne projekty
Wrocław
1 aktywny projekt
Kraków
1 aktywny projekt
Rzeszów
Siedziba BitSharp · 5 aktywnych projektów
14aktywnych projektów
6miast w Polsce
→ TECHNOLOGIE

Nasz stack.

PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel
PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel
PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel
PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel
PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel
PYPython
FastAPI
🤗HuggingFace
🔥PyTorch
🐳Docker
NNext.js
PGPostgreSQL
RRedis
AIOpenAI
RAGRAG/LC
CUCUDA
Vercel